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    物聯網與嵌入式、云計算、大數據、人工智能之間有著怎樣的關系?

    • 發布:雷本祖
    • 來源:OFweek
    • 時間:2018-05-09 14:51

    經歷過python語言的火熱,終于弄明白了他與人工智能之間的關系。但近幾年,物聯網又頻頻上熱搜,他與嵌入式有什么關系?與云計算大數據、人工智能之間又有著怎么的聯系?我們今天就來看他們之間的愛恨糾葛。

    近幾年物聯網發展越來越快,物聯網這個詞離我們越來越近,可是物聯網到底是什么,它和嵌入式、云計算、大數據、人工智能又有什么關系呢?今天我們就一起來探討一下。

    物聯網

    物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡,簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。

    后來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合,實現物體與物體之間:環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說,當下涉及的信息技術的應用,都可以納入物聯網的范疇。

    物聯網的關鍵技術

    1.傳感器技術:這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道,到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要傳感器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。

    2.RFID標簽:也是一種傳感器技術,RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術,RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。

    3.嵌入式系統技術:是綜合了計算機軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變,以嵌入式系統為特征的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活,推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻,傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網絡就是神經系統用來傳遞信息,嵌入式系統則是人的大腦,在接收到信息后要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。

    現在的物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

    物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成

    嵌入式

    嵌入式系統的定義:“用于控制、監視或者輔助操作機器和設備的裝置”。

    是一種專用的計算機系統,作為裝置或設備的一部分。通常,嵌入式系統是一個控制程序存儲在ROM中的嵌入式處理器控制板。事實上,所有帶有數字接口的設備,如手表、微波爐、錄像機、汽車等,都使用嵌入式系統,有些嵌入式系統還包含操作系統,但大多數嵌入式系統都是由單個程序實現整個控制邏輯。從應用對象上加以定義,嵌入式系統是軟件和硬件的綜合體,還可以涵蓋機械等附屬裝置。國內普遍認同的嵌入式系統定義為:以應用為中心,以計算機技術為基礎,軟硬件可裁剪,適應應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗等嚴格要求的專用計算機系統。

    嵌入式與物聯網之間的關系

    物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,是互聯網與嵌入式系統發展到高級階段的融合。作為物聯網重要技術組成的嵌入式系統,嵌入式系統視角有助于深刻地、全面地理解物聯網的本質。

    物聯網是在微處理器基礎上,通用計算機與嵌入式系統發展到高級階段相互融合的產物。物聯網囊括了多個學科、具有無限多的應用領域。物聯網有3個源頭:智慧源頭、網絡源頭、物聯源頭。智慧源頭是微處理器,網絡源頭是互聯網,物聯源頭是嵌入式系統,嵌入式系統誕生于嵌入式處理器,距今已有30多年歷史。早期經歷過電子技術領域獨立發展的單片機時代,進入21世紀,才進入多學科支持下的嵌入式系統時代。從誕生之日起,嵌入式系統就以“物聯”為己任,具體表現為:嵌入到物理對象中,實現物理對象的智能化。 基礎上的嵌入式應用系統,嵌入到物理對象中,給物理對象完整的物聯界面。與物理參數相聯的是前向通道的傳感器接口;與物理對象相聯的是后向通道的控制接口;實現人-物交互的是人機交互接口;實現物-物交互的是通信接口。

    云計算

    云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務商進行很少的交互。

    物聯網和云計算的關系

    云計算相當于人的大腦,是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

    目前物聯網的服務器部署在云端,通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以提供以下幾個層析的服務:

    1.IaaS:基礎設施即服務

    消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如:硬件服務器租用。

    2.PaaS:平臺即服務

    PaaS實際上是指軟件研發的平臺作為一種服務,以SaaS的模式提交給用戶。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度,如:軟件的個性化定制開發。

    3.SaaS:軟件即服務

    它是一種通過internet提供軟件的模式,用戶無需購買軟件,而是向提供商租用基于Web的軟件,來管理企業經營活動,如:亞馬遜。

    大數據

    大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。如果將大數據比作一個產業,那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

    大數據和云計算的關系

    大數據和云計算的關系

    從技術上來看,大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

    云時代的來臨,大數據的關注度也越來越高,分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

    大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模的并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

    人工智能

    人工智能英文縮寫為AI,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分枝,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬,人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

    通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論:物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給云計算平臺處理,然后人工智能提取云計算平臺存儲的數據進行活動。

    恭喜你閱讀完了本文,相信你已經了解了嵌入式、物聯網、云計算、大數據、人工智能之間的關系,也相信了解他們之間的關系可以拓寬你學習的思路與方法,讓你從廣度上更好地理解你的工作內容,也知道應該從哪里入手拉開自己與別人之間的差距,如果你還有更多關于嵌入式與物聯網的問題,歡迎來達內嵌入式培訓機構進行咨詢。如果你想通過嵌入式培訓進行拓展,歡迎你來達內嵌入式培訓班先進行試聽體驗!

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